DeepSeek, et kinesisk selskap innen kunstig intelligens, lanserte tidligere denne måneden R1, selskapets resonneringsmodell med åpen kildekode. Modellens evner tilsvarer omtrent de avanserte modellene fra OpenAI, Anthropic og Alphabet (GOOGL), samtidig som den har betydelig lavere opplæringskostnader.
Hvorfor det er viktig: R1s imponerende ytelse/kostnadsdynamikk har fått investorene til å stille spørsmål ved nødvendigheten av milliardinvesteringene som store amerikanske teknologiselskaper har gjort (og de milliardene de planlegger å bruke) på generativ AI.
- Lanseringen av R1 og den dramatisk lavere prisen (mer enn 90% under OpenAIs nyeste resonneringsmodell) går hånd i hånd med vårt bredere syn på «commodification of complements» når det gjelder store språkmodeller.
- Vi tror at når prisen på LLM-er (den komplementære varen) faller, øker verdien og bruken av de offentlige skyleverandørenes primære vare, skyinfrastrukturen. Derfor tror vi at Amazon (AMZN), Microsoft (MSFT) og Google vil dra nytte av lavere LLM-priser på lang sikt.
Sluttresultatet: Vi opprettholder våre estimater for virkelig verdi for Microsoft (490 USD per aksje), Amazon (200 USD) og Alphabet (220 USD), og vi mener at disse selskapene vil dra nytte av at LLM-aksjen er blitt en råvare, samtidig som økte investeringer i kunstig intelligens skaper medvind for deres offentlige skyvirksomhet.
- Selv om vi forventer at investeringene hos offentlige skyleverandører vil forbli høye på kort sikt, ser vi dem først og fremst som fokusert på å møte etterspørselen etter generativ AI, noe som bør blomstre med lavere priser på LLM, i motsetning til opplæring av ledende modeller.
- Samtidigforventer vi at disse store amerikanske teknologiselskapene vil kopiere noen av AI-teknikkene som DeepSeek brukte for å senke kostnadene for R1, for å redusere kostnadene for modelltrening og inferens, noe som potensielt kan redusere kapitalutgiftene deres på mellomlang og lang sikt.
Forfatteren(e) eier ikke aksjer i verdipapirene som er nevnt i denne artikkelen. Les mer om Morningstars redaksjonelle retningslinjer.